Analisis Determinasi Kemiskinan Di Provinsi Maluku  Periode 2019–2023 : Pendekatan Regresi Data Panel

Haidar Akhmad Al Barabasi; Hastarini Dwi Atmanti

doi:10.55606/jaemb.v5i3.6944

Authors

Haidar Akhmad Al Barabasi Universitas Diponegoro
Hastarini Dwi Atmanti Universitas Diponegoro

DOI:

https://doi.org/10.55606/jaemb.v5i3.6944

Keywords:

GRDP, HDI, Unemployment Rate, Poverty

Abstract

This study aims to analyze the effect of Gross Regional Domestic Product (PDRB), Human Development Index (IPM), and Unemployment Rate on poverty levels in Maluku Province during the 2019-2023 period. A panel data regression approach was employed, allowing a comprehensive analysis by combining cross-sectional and time-series data. The results show that PDRB has a positive effect on poverty, while IPM has a significant negative effect, indicating that improvements in quality of life can reduce poverty. In contrast, the unemployment rate does not show a significant effect on poverty. Overall, the regression model used has a high explanatory power, with an R-squared of 0.952. This study contributes significantly to understanding the factors influencing poverty in island regions and provides insights for formulating more effective development policies in Maluku Province.

References

[1] Aini, L. N., & Islamy, S. N. (2021). Dampak penganguran, pendidikan, kesehatan, PDRB dan indeks pembangunan manusia terhadap kemiskinan di Indonesia. Journal of Economics Research and Policy Studies, 1(3), 132–141. https://doi.org/10.53088/jerps.v1i3.325

[2] Alfina, W. R. A. (2023). Analisis Regresi Data Panel Produk Domestik Regional Bruto, Tingkat Pengangguran Terbuka, Dan Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Bali Tahun 2012-2021. JIE, 7(1).

[3] Andrianus, F., & Alfatih, K. (2023). Pengaruh Infrastruktur terhadap Kemiskinan: Analisis Data Panel 34 Provinsi di Indonesia. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 54–60. https://doi.org/10.37034/infeb.v5i1.206

[4] Ardian, R., Yulmardi, Y., & Bhakti, A. (2021). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Indeks Pembangunan Manusia, dan Tingkat Pengangguran Terbuka terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Jambi. Jurnal Ekonomi Aktual, 1(1), 23–34. https://doi.org/10.53867/jea.v1i1.3

[5] Azizah, E. W., Sudarti, & Kusuma, H. (2018). Pengaruh Pendidikan, Pendapatan Perkapita Dan Jumlah Penduduk Terhadap Kemiskinan Di Provinsi Jawa Timur. Jurnal Ilmu Ekonomi, 2, 167–180.

[6] Bappenas. (2022). Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional (RPJMN) 2020–2024.

[7] Blundell, R., & Bond, S. (1998). Initial conditions and moment restrictions in dynamic panel data models. Journal of Econometrics, 87, 115–143.

[8] BPS. (2023). Indeks Pembangunan Manusia 2023.

[9] BPS. (2024). Profil Kemiskinan di Maluku Maret 2024.

[10] Chambers, R. (2010). Paradigms, Poverty and Adaptive Pluralism. IDS Working Papers, 2010(344), 01–57. https://doi.org/10.1111/j.2040-0209.2010.00344_2.x

[11] Damanik, R. K., & Sidauruk, S. A. (2020). Pengaruh Jumlah Penduduk Dan Pdrb Terhadap Kemiskinan Di Provinsi Sumatera Utara. Jurnal Darma Agung, 28(3). . Jurnal Darma Agung.

[12] Guampe, F. A., Walenta, A. S., & Kawani, F. B. (2022). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi Dan Pengangguran Terbuka Terhadap Kemiskinan Di Indonesia Tahun 2001-2021. JPEK (Jurnal Pendidikan Ekonomi Dan Kewirausahaan), 6(1), 92–102. https://doi.org/10.29408/jpek.v6i1.5536

[13] Kusuma, D. F., & Iskandar, D. D. (2022). Pengaruh PDRB, IPM dan Kapasitas Fiskal Terhadap Tingkat Kemiskinan di Indonesia: Studi Kasus 34 Provinsi di Indonesia Tahun 2015-2019. Diponegoro Jurnal of Economics, 11(4), 9–19. https://doi.org/10.14710/djoe.35116

[14] Leonita, L., & Sari, R. K. (2019). Pengaruh PDRB, Pengangguran dan Pembangunan Manusia Terhadap Kemiskinan di Indonesia. ISOQUANT : Jurnal Ekonomi, Manajemen Dan Akuntansi, 3(2), 1. https://doi.org/10.24269/iso.v3i2.252

[15] Margareni, N. P. A. P., Djayastra, I. K., & Yasa, I. M. (2016). Faktor- Faktor Yang Mempengaruhi Kemiskinan di Provinsi Bali. Jurnal Piramida, 12(1), 101–110.

[16] Nengsih, T. A., Saqina, N., Maula, N., & Oktavia, F. A. (2024). Analisis Pengaruh Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Jambi. Jurnal Masharif Al-Syariah: Jurnal Ekonomi Dan Perbankan Syariah, 9(3). https://doi.org/10.30651/jms.v9i3.23064

[17] Ngole Bunga, E., & Haryanto, T. (2024). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kemiskinan Di Provinsi Nusa Tenggara Timur Tahun 2015-2023. JIMEA | Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen, Ekonomi, Dan Akuntansi), 8(3).

[18] Nugroho, M. L. E., & Mardiansjah, F. H. (2016). Pergeseran Kebijakan Tata Ruang Kota Semarang 1975-2011 : Dari Pembangunan Sektoral Menuju Keterpaduan Ruang. Jurnal Pembangunan Wilayah & Kota, 12(4), 400–417.

[19] Pajriah, S., & Suryana, A. (2018). Analisis Faktor Penyebab Terjadinya Kemiskinan Di Desa Pasirlawang Kecamatan Purwadadi Kabupaten Ciamis. Jurnal Artefak: History and Education, 5(2). https://doi.org/10.25157/ja.v5i2.1939

[20] Purwanti, E. (2024). Analisis Deskriptif Profil Kemiskinan Indonesia Berdasarkan Data BPS Tahun 2023. Jurnal Mahasiswa Humanis, 4(1), 1–10.

[21] Putra, W. A. P., & Sukartini, N. M. (2025). Pengaruh Pendidikan, PDRB dan Tipe Pemerintah Terhadap Kemiskinan. Jurnal Ilmiah MEA, 9(1), 530–546.

[22] Sagala, I. F., Romadhoni, A. F., Mardiana, A., Widyasari, A., Simamora, D. R., Nurfadiah, D., Ananda, E., Sembiring, B., Harahap, I. A., Siregar, E., Alif, M. F., Adella, N., Augustian, R., & Sihotang, R. F. (2024). Analisis Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia dan Pengangguran Terhadap Tingkat Kemiskinan di Sumatera Utara Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda. Jurnal Matematika Dan Ilmu Pengelatuan Alam, 2(2), 309–324. https://doi.org/10.59581/konstanta-widyakarya.v2i2.3524

[23] Sari, E. P., & Novianti. (2024). Pengaruh PDRB terhadap Kemiskinan di Kalimantan Barat Tahun 2017-2022. Ekodestinasi, 2(1), 36–56. https://doi.org/10.59996/ekodestinasi.v2i1.409

[24] Suhandi, N., Putri, E. A. K., & Agnisa, S. (2018). Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk terhadap Jumlah Kemiskinan Menggunakan Metode Regresi Linear di Kota Palembang. Jurnal Ilmiah Informatika Global, 9(2). https://doi.org/10.36982/jiig.v9i2.543

[25] Suripto, & Subaylil. (2020). Pengaruh Tingkat Pendidikan,Pengangguran,Pertumbuhan Ekonomi dan Indeks Pembangunan Manusia Terhadap Kemiskinan di Yogyakarta Periode 2010-2017. Jurnal Ilmiah Ekonomi Pembangunan, 1.

[26] Telau, Y., Engka, D. S. M., & Rompas, W. I. F. (2021). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan di Provinsi Maluku Utara Tahun 2005 - 2020. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi, 21(7).

[27] Todaro, M. P., & Smith, S. C. (2020). Economic Development (13th ed.). Pearson Education.

[28] UNDP. (2020). UNDP Annual Report 2020 | United Nations Development Programme. https://www.undp.org/publications/undp-annual-report-2020

[29] Zahra, B. S., Mevia, R. D. A., Sona, R. A., & Rohmi, M. L. (2024). Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia Dan Tingkat Pengangguran Terbuka Terhadap Kemiskinan Di Provinsi Lampung Pada Priode 2012-2023. JBEP: Jurnal Bisnis, Ekonomi Syariah, Dan Pajak, 1(3). https://doi.org/https://doi.org/10.61132/jbep.v1i3