Perancangan Sistem Deteksi Banjir Berbasis IoT Untuk Peringatan Dini dengan Sistem Integrasi Web

Zharfan Maftuh Arrasyidy; Abd. Hallim; Abdul Rahim

doi:10.55606/jitek.v5i3.7623

Authors

Zharfan Maftuh Arrasyidy Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur
Abd. Hallim Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur
Abdul Rahim Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur

DOI:

https://doi.org/10.55606/jitek.v5i3.7623

Keywords:

Internet of Things, Banjir, ESP32-CAM, Sensor Ketinggian Air, API Telegram

Abstract

This study presents the development of an Internet of Things (IoT)-based flood detection and early warning system designed to improve the accuracy and response time of conventional flood monitoring methods. The system integrates a water level sensor and ESP32-CAM module, managed by an ESP32-WROVER microcontroller, to monitor water levels in real time. Data is transmitted wirelessly and visualized on a web platform built with PHP and MySQL. When water levels exceed a predefined threshold, the system automatically sends alerts via the Telegram messaging app. Testing shows high precision with a margin of error under 0.3 cm and notification delivery within three seconds. The system’s ability to combine numerical data and live imagery enhances situational awareness and accessibility. Overall, the solution offers an efficient and innovative approach to flood risk mitigation using IoT technology.

References

[1] M. A. Azis, I. Lammada, M. F. P. Putra, and M. I. Fadhilah, “Spend (Sistem peringatan dini banjir menggunakan water level sensor dengan Arduino Uno),” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 8, no. 4, pp. 4457–4464, 2024..

[2] S. A. Bando, D. Darlis, and S. Aulia, “Implementasi Perangkat Deteksi Dini Banjir di Perumahan Permata Buah Batu dengan Teknologi Internet of Things (IoT),” eProceedings of Applied Science, vol. 2, no. 3, 2016.

[3] N. R. Dzaki, “Rancang bangun prototype alat kontrol ketinggian air menggunakan metode fuzzy logic berdasarkan tingkat kelembapan tanah berbasis internet of things,” Bachelor's thesis, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta, 2024.

[4] M. Hasan, S. Kom, and M. Kom, “Penerapan Sistem Informasi Berbasis AI untuk Analisis Data Real-time,” Takaza Innovatix Labs, 2024.

[5] A. Iskandar, “Analisis Dampak Bencana Banjir Terhadap Eksistensi Kehidupan Sosial Ekonomi Masyarakat,” Jurnal Sosial Humaniora, vol. 15, no. 1, 2024.

[6] M. A. Kamal, “Implementasi logika fuzzy Mamdani pada prototipe sistem penanganan dini banjir perumahan menggunakan perangkat Internet of Things,” Bachelor's thesis, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta, 2024.

[7] S. P. Lesmana, A. P. S. B. Merah, D. Hermawati, and N. Puspitasari, “Dampak Implementasi IoT pada Sistem Smart Home untuk Efisiensi Energi dan Keamanan di Kota Berkembang,” in Proc. Seminar Nasional Amikom Surakarta, vol. 2, pp. 1265–1278, Dec. 2024.

[8] A. Maftuh, A. A. Al-Amin, and A. F. Rohman, “Manajemen pendidikan berbasis teknologi: Mengoptimalkan efisiensi dan efektivitas,” STUDIA ULUMINA: Jurnal Kajian Pendidikan, vol. 1, no. 1, pp. 44–55, 2024.

[9] R. Mugi, N. Musriatun, and S. A. Rian, “Perancangan Sistem Informasi dengan PHP dan MySQL untuk Pendaftaran Sekolah di Masa Pandemi,” Comput. Sci., vol. 2, pp. 50–58, 2022.

[10] G. A. Pangestu and M. Y. Asyhari, “Sistem Keamanan Rumah Berbasis Internet of Things (IoT) Menggunakan Notifikasi Bot Telegram untuk Pendeteksian Gerak,” J. Teknol. dan Inform., vol. 4, pp. 1–14, 2024.

[11] L. Perdanasari, A. A. Kurniasari, T. D. Puspitasari, B. Etikasari, D. T. Utomo, J. Jumiatun, and O. Y. Mahendra, “Pengukuran Karakteristik Lahan Berbasis Internet of Things,” JTIM: J. Teknol. Inf. dan Multimed., vol. 3, pp. 169–175, 2021, doi: 10.35746/jtim.v3i3.170.

[12] A. Prayoga, E. R. Dalimunthe, N. U. Putri, and A. Zain, “Perancangan Prototipe Pendeteksi Banjir Menggunakan Sensor Ultrasonik A02YYUW Berbasis Telegram dan Web,” Angkasa: J. Ilm. Bid. Teknol., vol. 16, p. 143, 2024, doi: 10.28989/angkasa.v16i2.2437.

[13] E. Puspitotanti and M. Karmilah, “Kajian Kerentanan Sosial Terhadap Bencana Banjir,” Kajian Ruang, p. 177, 2021.

[14] I. P. Sari, A. Syahputra, N. Zaky, R. U. Sibuea, and Z. Zakhir, “Perancangan Sistem Aplikasi Penjualan dan Layanan Jasa Laundry Sepatu Berbasis Website,” Blend Sains: J. Tek., vol. 1, pp. 31–37, 2022, doi: 10.56211/blendsains.v1i1.67.

[15] N. S. H. Suryawan, N. D. Adinda, S. Erlansyah, A. Damari, and M. R. Adam, “Pengembangan Website Sistem Penggajian (SIMPEG) Di PDAM Batiwakkal Berau,” J. Suara Pengabdi, vol. 45, no. 2, pp. 77–84, 2023, doi: 10.56444/pengabdian45.v2i4.1269.

[16] M. J. Sitepu and F. Azmi, “Rancang Bangun Monitoring Ketinggian Air Berbasis IoT untuk Deteksi Dini Banjir pada Bendungan Sungai Deli,” J. Teknol. Inform., vol. 10, pp. 1–8, 2025.

[17] O. Sudana, A. Paramartha, A. Wirdiani, and D. Rusjayanthi, “Design and Implementation of Telegram Bot for Integrated Hospital Information System,” JST: J. Sains dan Teknol., vol. 11, pp. 165–174, 2022, doi: 10.23887/jstundiksha.v11i1.41304.

[18] E. Susanto, M. Malian, and T. Sutabri, “Implementasi Machine Learning Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Fisherface,” JUSIKOM: J. Sist. Komput. Musirawas, vol. 8, pp. 61–67, 2023, doi: 10.32767/jusikom.v8i1.2060.

[19] A. Syahri and R. U. Sari, “Sistem Penanggulangan dan Peringatan Dini Banjir Berbasis IoT,” J. Teknol. Inf., vol. 10, pp. 136–142, 2025, doi: 10.52643/jti.v10i2.5662.

[20] P. T. Wikantama and R. Puspitasari, “Perancangan Perangkat Pengukur Ketinggian Banjir dengan ESP32 dan Telegram Berbasis IoT,” Elektriese: J. Sains dan Teknol. Elektro, vol. 13, pp. 107–114, 2023, doi: 10.47709/elektriese.v13i02.3108.