Segmentasi Pasar Pariwisata Provinsi Jawa Barat Menggunakan K-Means Berdasarkan Jumlah Kunjungan, Hotel, dan Restoran
DOI:
https://doi.org/10.55606/jitek.v5i2.6170Keywords:
Tourism Market Segmentation, K-Means Clustering, West Java, Number of Tourist Visits, Number of Hotel, Number of RestaurantsAbstract
This study was conducted with the aim of segmenting tourism in the West Java Province to help local governments to identify the characteristics and potential of each region in order to determine more targeted development strategies. The approach used is K-Means Clustering with variables of the number of visits, restaurants, and hotels with the data period used from 2021 to 2024. The analysis process carried out includes data normalization, determining the optimal cluster value with the Elbow Method and Silhouette Score, then visualizing the clustering results with PCA and geospatial maps. The resulting clustering shows two main clusters: clusters with high infrastructure and number of tourists (such as Bandung City and Bogor Regency) and clusters with tourism potential that still need more attention. The conclusion of this study successfully answers the objectives and contributions of the research to be achieved, that the approach used can reveal the inequality of potential in each region and provide a picture of data-based development priorities.
References
[1] H. Aliansyah and W. Hermawan, “PERAN SEKTOR PARIWISATA PADA PERTUMBUHAN EKONOMI KABU-PATEN/KOTA DI JAWA BARAT,” 2019.
[2] Dinas Pariwisata Dan Kebudayaan, “Jumlah Pendapatan Asli Daerah Bidang Pariwisata Berdasarkan Sektor Wisata di Jawa Barat,” Open Data Jabar.
[3] Dinas Pariwisata Dan Kebudayaan, “Jumlah Hotel Bintang dan Non Bintang Berdasarkan Jenis Hotel dan Kabupaten/Kota di Jawa Barat,” Open Data Jabar. Accessed: Jun. 04, 2025. [Online]. Available: https://opendata.jabarprov.go.id/id/dataset/jumlah-hotel-bintang-dan-non-bintang-berdasarkan-jenis-hotel-dan-kabupatenkota-di-jawa-barat
[4] Dinas Pariwisata Dan Kebudayaan, “Jumlah Pengunjung ke Objek Wisata Berdasarkan Jenis Wisatawan dan Kabupat-en/Kota di Jawa Barat,” Open Data Jabar. Accessed: Jun. 04, 2025. [Online]. Available: https://opendata.jabarprov.go.id/id/dataset/jumlah-pengunjung-ke-objek-wisata-berdasarkan-jenis-wisatawan-dan-kabupatenkota-di-jawa-barat
[5] Dinas Pariwisata Dan Kebudayaan, “Jumlah Usaha Restoran, Rumah Makan, dan Cafe Berdasarkan Kabupaten/Kota di Jawa Barat,” Open Data Jabar. Accessed: Jun. 04, 2025. [Online]. Available: https://opendata.jabarprov.go.id/id/dataset/jumlah-usaha-restoran-rumah-makan-dan-cafe-berdasarkan-kabupatenkota-di-jawa-barat
[6] M. Fikri Masteriarsa, “Science and Technology/Social Humaniora PEMETAAN DESTINASI PARIWISATA BER-DASARKAN DAYA DUKUNG KEPARIWISATAAN PROVINSI DI INDONESIA,” 2023. [Online]. Available: http://jurnal.uts.ac.id
[7] S. Astiti and R. Harman, “Pengelompokan Destinasi Wisata di Batam Berdasarkan Daya Tarik dan Fasilitas Menggunakan Metode K-Means Clustering.”
[8] Rismaninda Putri Dwi Prasetya, R. N. Azizah, J. B. W. Halwa, R. H. Nugroho, and I. R. Kusumasari, “Implementasi Penggunaan Data Analytics untuk Mengoptimalkan Pengambilan Keputusan Bisnis di Era Digital,” Jurnal Bisnis dan Komu-nikasi Digital, vol. 2, no. 2, p. 12, Dec. 2024, doi: 10.47134/jbkd.v2i2.3459.
[9] M. Reyhan, D. Ramadhani Ahmad, N. Ari Ramadhan, R. N. Hidayat, and I. Respati Kusumasari, “Penggunaan Data Analisis dan Big Data dalam Strategi Pengambilan Keputusan Keuangan,” 2024. [Online]. Available: https://economics.pubmedia.id/index.php/jampk
[10] N. Hariyansah and I. Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta, “Segmentasi Pasar Dalam Komunikasi Pemasaran Islam,” 2021. [Online]. Available: http://alhikmah.iain-jember.ac.id/
[11] D. A. Wasesha and S. Syafrianto, “PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK MENGELOMPOKKAN KUN-JUNGAN WISATAWAN PADA DUA PULUH TEMPAT WISATA DI JAKARTA,” Technologia : Jurnal Ilmiah, vol. 16, no. 1, p. 32, Jan. 2025, doi: 10.31602/tji.v16i1.16959.
[12] L. Maulida et al., “PENERAPAN DATAMINING DALAM MENGELOMPOKKAN KUNJUNGAN WISATAWAN KE OBJEK WISATA UNGGULAN DI PROV. DKI JAKARTA DENGAN K-MEANS,” Jurnal Informatika Sunan Kalija-ga), vol. 2, no. 3, pp. 167–174, 2018.
[13] B. M. Al-Fahmi, E. Rahmawati, and T. Sagirani, “Penerapan K-Means Clustering Pada Pariwisata Kabupaten Bojonegoro Untuk Mendukung Keputusan Strategi Pemasaran,” Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi, vol. 9, no. 2, pp. 141–149, Aug. 2023, doi: 10.25077/teknosi.v9i2.2023.141-149.
[14] N. Lusianah, A. Irma Purnamasari, and B. Nurhakim, “Implementasi Algoritma K-Means Dalam Pengelompokan Jumlah Wisatawan Akomodasi Di Jawa Barat,” Mar. 2023.
[15] R. Wulan Sari and D. Hartama, Seminar Nasional Sains & Teknologi Informasi (SENSASI) Data Mining: Algoritma K-Means Pada Pengelompokkan Wisata Asing ke Indonesia Menurut Provinsi. 2018. [Online]. Available: http://seminar-id.com/semnas-sensasi2018.htmlPage|322
[16] T. Asy Aria, M. Julkarnain, and F. Hamdani, “KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Data Obat,” Media Online, vol. 4, no. 1, pp. 649–657, 2023, doi: 10.30865/klik.v4i1.1117.
[17] School of Information Systems BINUS University, “Proses Data Mining KDD.” Accessed: Jun. 04, 2025. [Online]. Availa-ble: https://sis.binus.ac.id/2021/09/30/proses-data-mining-kdd/
[18] G. Gustientiedina, M. H. Adiya, and Y. Desnelita, “Penerapan Algoritma K-Means Untuk Clustering Data Obat-Obatan,” Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi, vol. 5, no. 1, pp. 17–24, Apr. 2019, doi: 10.25077/teknosi.v5i1.2019.17-24.
[19] A. Wibowo, Moh Makruf, Inge Virdyna, and Farah Chikita Venna, “Penentuan Klaster Koridor TransJakarta dengan Metode Majority Voting pada Algoritma Data Mining,” Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), vol. 5, no. 3, pp. 565–575, Jun. 2021, doi: 10.29207/resti.v5i3.3041.
[20] K. Gustipartsani, N. Rahaningsih, R. D. Dana, and I. Y. Mustafa, “DATA MINING CLUSTERING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS PADA DATA KUNJUNGAN WISATAWAN DI KABUPATEN KARAWANG,” 2023.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer (JITEK)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
